联想大数据_联想大数据平台

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       对于联想大数据的话题，我可以从不同的角度进行分析和讨论，并提供相关的资讯和建议。

1.人工智能的发展现状和趋势如何？

2.2021年我国大数据行业发展现状如何?

3.什么是大数据，大数据的典型案例有哪些

4.大数据的定义是什么？

5.联想如果倒了，谁能替代？

6.联想新视界是外包吗

人工智能的发展现状和趋势如何？

       近年来我国人工智能产业呈现出了蓬勃发展的良好态势。一是部分关键应用技术特别是图像识别、语音识别等技术，处于全球相对领先的水平，人工智能论文总量和高倍引用的论文数量，也处在第一梯队，据全球相对前列。二是产业整体实力显著增强。全国人工智能产业超过一千家，覆盖技术平台、产品应用等多环节，已经形成了比较完备的产业链。京津冀、长三角、珠三角等地区的人工智能产业急剧发展的格局已经初步形成。三是与行业融合应用不断深入。人工智能凭借其强大的赋能性，正在成为促进传统行业转型升级的重要驱动力量，各领域智能的新技术、新模式、新业态不断涌现，辐射溢出的效应也在持续增强，人工智能概念的火热促进了不少行业的兴起，比如域名，许多相关的top域名已经被注册。但也要看到，在快速发展过程当中，我国人工智能的基础技术，还有较大欠缺，能够真正创造商业价值的还比较少。传统行业与人工智能的融合还存在较高门槛，有数据显示，今年人工智能领域投融资比前两年特别是跟去年相比，也有比较大幅度的下调。

       中国人工智能应用具有领域广、渗透深的特点，在产业化方面具有独特优势，但也面临巨大挑战，尤其是在基础理论和算法方面，原始创新能力不足，在高端芯片、关键部件等方面基础薄弱，高水平人才也不足。随着全球人工智能加速发展，各国在认知智能、机器学习、智能芯片等方面将不断取得突破。

2021年我国大数据行业发展现状如何?

       大数据：难以用常规的数据库工具获取、存储、管理、分析的数据集合。

云计算：是基于互联网的相关服务的增加、使用和交付模式。

       海量数据上传到云平台后，大数据就会对数据进行深入分析和挖掘。说到大数据，就不得不讲云计算。这些数据是怎么计算，怎么处理的，就和云计算分不开家。云计算是提取大数据的前提，强大的云计算能力，对于降低数据提取过程中的成本不可或缺。云计算技术就是一个容器，大数据正是存放在这个容器中的水，大数据是要依靠云计算技术来进行存储和计算的。

什么是大数据，大数据的典型案例有哪些

       我国大数据产业开始已进入深化阶段

       中国大数据产业从萌芽到如今渐成体系，已走过将近10个年头。“十四五”开局之年，大数据产业也进入了集成创新、深度应用的新阶段。大数据在医疗、工业、交通等领域的融合应用技术加快创新突破，大数据融合应用重点从虚拟经济转变为实体经济;大数据底层技术方面，信息安全、模式识别、语言工程、计算机辅助设计、高性能计算等加快突破，大数据技术领域逐渐补齐短板，并进一步强化长板。

2021年市场规模接近900亿元

       近年来我国大数据行业取得快速发展，赛迪CCID统计，我国大数据市场规模由2019年的619.7亿元增长至2021年的863.1亿元，复合年增长率达到18.0%，大数据市场规模包含了大数据相关硬件、软件、服务市场收入。在全球新冠肺炎疫情之下，我国经济率先复苏并总体保持恢复态势，伴随国家快速推动数字经济、数字中国、智慧城市等发展建设，未来大数据行业对经济社会的数字化创新驱动、融合带动作用将进一步增强，应用范围将得到进一步拓宽，大数据市场也将保持持续快速的增长态势。

金融行业是我国大数据产业规模最大的下游行业

       大数据分析行业是指借助大数据技术对规模巨大的数据进行处理、分析挖掘、应用等，实现大数据价值，并以产品或服务等形式，赋能客户数字化运营的大数据细分行业。近年来，伴随下游行业对全业务流程数字化运营需求的持续广泛和深入，大数据分析市场取得了良好发展，呈现出高速发展态势。根据赛迪的数据，2021年我国大数据分析市场下游行业中，金融、政府、电信和互联网位居应用领域前四名，市场占比分别为19.1%、16.5%、15.2%和13.9%，合计超过60%。

大数据软件与服务的需求不断提升

       目前，我国的大数据产业进入高质量发展阶段，大数据软件和大数据服务的需求开始不断提升，大数据硬件占比有所下降但仍占据主导地位，2021年我国大数据市场结构中，大数据硬件、大数据软件和大数据服务的市场占比分别为40.5%、25.7%和33.8%，市场规模分别为349.5亿元、221.8亿元和291.7亿元。近几年大数据硬件的占比在逐渐下降，大数据软件和大数据服务的占比在逐步提高。未来我国大数据软件和服务市场相比硬件市场将呈现更好的发展态势。

不同类型大数据企业竞争程度差异极大

       目前，IT产业在发展过程中已经形成了一些层次分布，有做服务器和底层系统的，有做软件的，有做应用的，大数据也需要在原有的架构上加以发展。原来做基础设施的企业，如联想、华为，也要向大数据转型，提供低成本、低能耗的大型存储器，这是大数据产业的基础。中间层是类似Hadoop、MapReduce的数据分析软件，原有的软件产业也要转型，由卖软件转为以数据为中心。再往上就是百度、腾讯、阿里巴巴等大数据应用服务公司，需要增加数据分析的效用。

       —— 更多本行业研究分析详见前瞻产业研究院《中国大数据产业发展前景与投资战略规划分析报告》

大数据的定义是什么？

       "大数据"是一个体量特别大，数据类别特别大的数据集，并且这样的数据集无法用传统数据库工具对其内容进行抓取、管理和处理。 "大数据"首先是指数据体量(volumes)?大，指代大型数据集，一般在10TB?规模左右，但在实际应用中，很多企业用户把多个数据集放在一起，已经形成了PB级的数据量；其次是指数据类别(variety)大，数据来自多种数据源，数据种类和格式日渐丰富，已冲破了以前所限定的结构化数据范畴，囊括了半结构化和非结构化数据。接着是数据处理速度（Velocity）快，在数据量非常庞大的情况下，也能够做到数据的实时处理。最后一个特点是指数据真实性（Veracity）高，随着社交数据、企业内容、交易与应用数据等新数据源的兴趣，传统数据源的局限被打破，企业愈发需要有效的信息之力以确保其真实性及安全性。

       数据采集：ETL工具负责将分布的、异构数据源中的数据如关系数据、平面数据文件等抽取到临时中间层后进行清洗、转换、集成，最后加载到数据仓库或数据集市中，成为联机分析处理、数据挖掘的基础。

       数据存取：关系数据库、NOSQL、SQL等。

       基础架构：云存储、分布式文件存储等。

       数据处理：自然语言处理(NLP，NaturalLanguageProcessing)是研究人与计算机交互的语言问题的一门学科。处理自然语言的关键是要让计算机"理解"自然语言，所以自然语言处理又叫做自然语言理解(NLU，NaturalLanguage Understanding)，也称为计算语言学(Computational Linguistics。一方面它是语言信息处理的一个分支，另一方面它是人工智能(AI, Artificial Intelligence)的核心课题之一。

       统计分析：假设检验、显著性检验、差异分析、相关分析、T检验、方差分析、卡方分析、偏相关分析、距离分析、回归分析、简单回归分析、多元回归分析、逐步回归、回归预测与残差分析、岭回归、logistic回归分析、曲线估计、因子分析、聚类分析、主成分分析、因子分析、快速聚类法与聚类法、判别分析、对应分析、多元对应分析（最优尺度分析）、bootstrap技术等等。

       数据挖掘：分类 （Classification）、估计（Estimation）、预测（Prediction）、相关性分组或关联规则（Affinity grouping or association rules）、聚类（Clustering）、描述和可视化、Description and Visualization）、复杂数据类型挖掘(Text, Web ,图形图像，视频，音频等)

       模型预测：预测模型、机器学习、建模仿真。

       结果呈现：云计算、标签云、关系图等。

       要理解大数据这一概念，首先要从"大"入手，"大"是指数据规模，大数据一般指在10TB(1TB=1024GB)规模以上的数据量。大数据同过去的海量数据有所区别，其基本特征可以用4个V来总结(Vol-ume、Variety、Value和Veloc-ity)，即体量大、多样性、价值密度低、速度快。

       第一，数据体量巨大。从TB级别，跃升到PB级别。

       第二，数据类型繁多，如前文提到的网络日志、视频、、地理位置信息，等等。

       第三，价值密度低。以视频为例，连续不间断监控过程中，可能有用的数据仅仅有一两秒。

       第四，处理速度快。1秒定律。最后这一点也是和传统的数据挖掘技术有着本质的不同。物联网、云计算、移动互联网、车联网、手机、平板电脑、PC以及遍布地球各个角落的各种各样的传感器，无一不是数据来源或者承载的方式。

       大数据技术是指从各种各样类型的巨量数据中，快速获得有价值信息的技术。解决大数据问题的核心是大数据技术。目前所说的"大数据"不仅指数据本身的规模，也包括采集数据的工具、平台和数据分析系统。大数据研发目的是发展大数据技术并将其应用到相关领域，通过解决巨量数据处理问题促进其突破性发展。因此，大数据时代带来的挑战不仅体现在如何处理巨量

联想如果倒了，谁能替代？

大数据或称巨量资料，指的是所涉及的资料量规模巨大到无法透过主流软件工具，在合理时间内达到撷取、管理、处理、并整理成为帮助企业经营决策更积极目的的资讯。

       大数据需要特殊的技术，以有效地处理大量的容忍经过时间内的数据。适用于大数据的技术，包括大规模并行处理（MPP）数据库、数据挖掘、分布式文件系统、分布式数据库、云计算平台、互联网和可扩展的存储系统。

联想新视界是外包吗

       这已不是司马南老师和联想集团的恩怨了，这是人民的利益，事关 社会 公平正义。必须有个审查结果，给全国人民一个交待。不纵不枉。请国家纪委国家监委秉公执纪，查清悬案。

        联想就是一个电脑 组装厂，没有什么核心技术和专利，他倒了，国内很多公司都能轻易替代他！

        首先台式电脑业务，最直接的各大电脑城的DIY小商家，个体户攒机就可以代替他的组装台式机业务，这部分商家生意会好起来！如果他倒下了，不知可以救活多少组装机小商家啊

        笔记本业务，目前国内老牌的有神州电脑，后起之秀前有小米电脑，后有华为电脑，说实话无论从外观，性能，都比联想强了不少。完全可以轻松替代。

        服务器，大数据，云业务目前国内浪潮，华为，阿里，腾讯都有不错的市场份额和良好表现，相信代替联想问题不大。

        小数码相关业务，比如：U盘，键盘，鼠标等这些低端小数码产品，国内这方面厂家产品多如牛毛，更不用考虑和担心了！

        那联想还有什么不能代替的呢？

        联想如果倒了，可以替代它的有一大堆。联想在中国的PC市场占有率，政府采购占有率第一是因为它的服务，能铺到县一级的PC厂家应该是只有联想。除了这个优势，联想其它的和HP、DELL、Acer、方正、同方没有什么区别。

       联想最近深陷舆论风波，很多人都看衰联想。

        作为全球第一大pc电脑厂商，是联想安身立命的业务，但是国内现在其他电脑厂商也发展很快，华为、小米都推出了电脑产品。我自己用的就是华为笔记本电脑和手机，个人感觉比联想电脑好用。

        联想的手机业务一度很强，但是随着华为、小米的崛起，现在市场占有率可以忽略不计！所以有没有联想手机，不会有任何影响！

        所以除了电脑外，联想倒下对中国没有其他影响，不过联想的高管恐怕再也没有机会拿那么高的薪水了！

        没有技术，就没有未来，没有进取就没有收获，联想这种躺在原来成绩上睡大觉的厂商，实在是让人惋惜。

        与其坐而联想, 不如奋起华为！

       不是谁能代替的问题，是根本就不需要它，联想的东西一样都没用过。

        联想就靠政府采购活着，而且卖给政府采购的电脑是质量差，价格高，所以能赚钱。如果政府采购把联想电脑踢出采购名单，联想电脑就会和联想手机一样的下场和结局。

        一个联想倒了，千百个联想站起来了，中国正处于崛起的巅峰，不是一个企业所能够影响的，而是无数企业搭乘大国崛起之势，成就一番伟业。

        不要太拿联想当回事，联想只是一个代工厂，它倒了，做电脑的谁都可以替代他它。联想坑人很严重的，不由得让我想起了我的第1台笔记本。

        举个例子，你看看以前的手机，中华酷联现在，还有几家，中兴半死不活，酷派没了，联想完犊子了，所以说 科技 时代没有谁是不可替代的。

        不可否认，联想笔记本的做工还是可以的，因为我本人就用这一台呢。这台笔记本我购于2013年的元旦，当时没要系统，所以是5299吧，我记得是，联想比较火的Y480N，笔记本没有任何问题，到现在2021年的11月份了还能正常使用，在2019年的时候自己加装了一块Msata的固态硬盘，120G装系统用的，所以现在家用办公依然流畅。感觉这个电脑最大的特点就是散热比较好，而且比较静音，同事花4000块钱买的那个戴尔，风扇转起来跟鼓风机似的嗷嗷叫。

        说说这台笔记本联想是怎么坑人的吧，当时是新出的I5 3代，也就是I5 3210的处理器。在美国的版本有键盘背光，而且屏幕是1080P，而国内的没有键盘背光，而且是720P的显示屏，就这样的话，问过一个在国外留学的同学，还要比国内便宜800块钱左右，也就是说美国只需要4400块钱就能买到，比我们功能还多配置一样的笔记本。

        所以我认为联想比较坑国人把不好用的东西高价的卖给国人，把好用的低价卖给国外典型的崇洋媚外，还说自己是外企。

        我觉得这样一个没有没有民族责任心的企业，吃里扒外，崇洋媚外，倒了就倒了吧，祝他早日关门吧。

       如果联想破产就好好赔付股民。领导层的高管们必须严惩，并巨额罚款。身败名裂了就无需代替。国家必须引以为戒。

       没有什么大而不倒，到了这一步估计中兴，华为清华紫光等都有机会参与，更有可能半国有化，在全产业链都很成熟的国内，也就是把业务拆分，渠道共享，要不了太久就可以崛起一个新的 科技 巨头

       是。联想新视界（江苏）设备服务有限公司作为智能制造和工业设备维护服务解决方案的提供者，专注于物联网大数据、工业自动化、AR/VR、AI等高新技术应用领域拓展。据查询联想新视界官网可知，该公司主要从事外包业务。该公司集研发、生产、销售和服务为一体，包含基础构架、平台开发、硬件支持系统集成服务保障等方面。

       好了，关于“联想大数据”的讨论到此结束。希望大家能够更深入地了解“联想大数据”，并从我的解答中获得一些启示。